استخراج پارامترهای کد گسترده کننده طیف در گیرنده کور با به کارگیری روش های هوشمند

در این پایان نامه، تخمین کور سیگنال های طیف گسترده دنباله مستقیم مورد بررسی قرار می گیرد و روش های مستقل از ساختار کد و مبتنی بر آمارگان مرتبه دوم، مانند روش زیر فضا را مفصلا توضیح می دهیم. تاکنون بیشتر روش های مطرح شده در رابطه با تخمین کور سینگال های طیف گسترده، برای سیگنال هایی با کدهای کوتاه تبیین شده اند. در این پایان نامه برای نخستین بار الگوریتمی ارائه می دهیم که سیگنال طیف گسترده با کد متناوب طولانی را در کانال چند مسیره به صورت کور تخیمن می زند و ساختار گیرنده برای تخمین داده را هم ارائه خواهیم داد. برخلاف کدهای کوتاه که هر پریود از آن در یک سمبل داده تکرار می گردد، در این نوع از کدها هر پریود از کد گسترده کننده بعد از چند سمبل داده تکرار میگردد، در این نوع از کدها هر پریود از کد گسترده کننده بعد از چند سمبل داده تکرار می شود. همچنین در این پایان نامه، روش هایی را که در تخمین کور سیگنال طیف گسترده، به ساختار کد گسترده کننده وابسته اند، مطرح می کنیم. با ترکیب این روش ها با روش های مستقل از ساختار، الگوریتمی جدید ارائه می دهیم که با اندکی افزایش حجم محاسبات (خیلی کمتر از آنچه که در روش های مستقل از ساختار مورد نیاز است)، بتوانیم در snr های خیلی کمتر از آنچه که در روش های مستقل از ساختار مورد نیاز است)، بتوانیم در snr های خیلی پایین تر از آنچه که در روش های وابسته به ساختار فرض می شود، کد گسترده کننده هایی با بهره پردازش بالا را تخمین بزنیم. این الگوریتم را برای کدهای m-sequence و gold که از کدهای مرسوم استفاده شده در طیف گسترده هستند، به کار می بریم. در ادامه همچنین روش تخمین پریود کد گسترده کننده، مبتنی بر خاصیت ایستان متناوب بودن سیگنال طیف گسترده بیان می شود و روشی جدید را مطرح می کنیم که هوشمندانه از تغییرات بزرگترین مقدار ویژه ماتریس همبستگی استفاده خواهد کرد تا تخمین اولیه از پریود کد گسترده کننده را بهبود ببخشد. در طول پایان نامه شبیه سازی هایی برای نشان دادن کارایی الگوریتم های پیشنهادی ارائه گردیده است. شبیه سازی نشان دهنده عملکرد مطلوب این الگوریتم ها می باشند.